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1
Optimierung und Approximation
Vieweg+Teubner Verlag
Prof. Dr. rer. nat. Werner Krabs (auth.)
flir
satz
gilt
aile
abschn
folgt
vgl
1st
konvexe
d.h
nebenbedingungen
jedes
probleme
beweis
menge
teilmenge
bzw
lineare
lemma
ergibt
funktionen
kegel
abbildung
definiert
vektorraum
funktional
norm
aufgabe
nichtleer
approximation
wobei
konvex
wei
aussage
abgeschlossen
vorgegeben
xes
z.b
xex
duale
impliziert
konvexer
optimierung
funktion
derart
allgemeine
lasung
nichtleere
nichtlineare
linearen
Année:
1975
Langue:
german
Fichier:
PDF, 4.45 MB
Vos balises:
0
/
0
german, 1975
2
Numerische Methoden der Approximation und semi-infiniten Optimierung
Vieweg+Teubner Verlag
Prof. Dr. Rainer Hettich
,
Dr. rer. nat. Peter Zencke (auth.)
lösung
approximation
gilt
satz
verfahren
vgl
bedingung
funktion
probleme
erfüllt
lineare
lokal
punkt
stark
d.h
folgt
linearen
chebyshev
nebenbedingungen
menge
beispiel
funktionen
linear
somit
beweis
lemma
besitzt
ecke
algorithmus
folgenden
punkte
eindeutige
infinite
eindeutig
optimierung
folgende
gegeben
hinreichend
zeigen
bereich
bemerkung
zeigt
insbesondere
konvergenz
zulässige
voraussetzung
jedem
lokale
methoden
lösungen
Année:
1982
Langue:
german
Fichier:
PDF, 3.98 MB
Vos balises:
0
/
0
german, 1982
3
Approximationsverfahren in der Geodaesie 001
für
gilt
norm
folgt
erhalten
approximation
satz
funktion
ϕ
können
beispiel
lösung
abbildung
heißt
funktionen
wavelets
betrachten
gegeben
gleichung
lineare
kuk
beweis
evenj
vektoren
approximationsproblem
sodass
koeffizienten
polynome
setzen
δβ
algorithmus
matrix
oddj
orthogonal
schema
schreiben
update
vektor
falls
polynom
prädiktion
wobei
eigenschaften
funktional
kvk
lässt
wavelet
gesucht
skalarprodukt
skalierungsfunktion
Langue:
german
Fichier:
PDF, 394 KB
Vos balises:
0
/
0
german
4
Über die Menge der Minimallösungen bei linearen und nichtlinearen Approximationsproblemen
VS Verlag für Sozialwissenschaften
Dr. rer. nat. Dirk Henze (auth.)
gilt
satz
1st
aile
menge
beweis
ergibt
minimallosungen
fiir
gelte
jedes
jedem
linear
teilmenge
sign
approximation
beispiel
folgt
extremalpunkte
abbildung
funktionen
linearer
seien
approximationsproblem
erhalt
folgende
korollar
norm
unterraum
bedingungen
dimension
folgenden
gelten
hilfssatz
konvex
unabhangige
konvexe
bedingung
bemerkung
cpa
funktion
lineare
minimallosung
punkte
schwach
tschebyscheff
uber
zahlen
eigenschaft
element
Année:
1967
Langue:
german
Fichier:
PDF, 719 KB
Vos balises:
0
/
0
german, 1967
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